ateist66 (ateist66) wrote,
ateist66
ateist66

Categories:

Если вы вдруг не знали



С утра вычитал интересную инфу. Думаю будет полезна всем.

Карта Кохонена группирует близкие входные сигналы X, а требуемая функция Y = G(X) строится на основе применения обычной нейросети прямого распространения (например, многослойного персептрона или линейной звезды Гроссберга) к выходам нейронов Кохонена.
Вы спросите меня - ну и че нам с этого?
Не спешите. Все дело в терминах. Читаем дальше:

Такая гибридная архитектура была предложена Р. Хехт-Нильсеном, она получила название сети встречного распространения.
Но это еще не все!

Дело в том, что нейроны слоя Кохонена обучаются без учителя, на основе самоорганизации, а нейроны распознающих слоев адаптируются с учителем итерационными методами.
Вы поняли? Без учителя!

При использовании линейных выходных нейронов значения их весов могут быть получены безитерационно, непосредственным вычислением псевдо-обратной матрицы по Муру-Пенроузу.

И всех делов то. Проще пареной репы.

Tags: наука
Subscribe
promo ateist66 march 22, 2018 20:50 9
Buy for 100 tokens
Жена, придя с работы, огорошила вопросом: Ты заешь, что такое "копра"? Отвечаю: Да, конечно знаю - сушёная мякоть кокосового ореха. Ну или жук такой есть - копр. Еще есть баба копра. Жена удивилась: А это еще кто? Я объяснил. И добавил, что есть еще одно значение, как бы помягче выразится,…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 4 comments